Soyons honnêtes, il est difficile de prédire l'avenir. Chaque semaine apporte son lot de nouvelles perturbations : tarifs douaniers, guerres, grèves, inflation et blocage des canaux. Les prévisions sont devenues un jeu de devinettes, et bonne chance pour les réussir régulièrement.
Je n'oublierai jamais l'une des premières grandes leçons que j'ai apprises après avoir adopté un modèle opérationnel axé sur la demande : il fonctionne par plages et non par nombres fixes. Cette idée s'est concrétisée lorsque British Telecom a annoncé que ses buffers DDMRP absorbaient jusqu'à 80 % de la variabilité de la demande. Après 20 ans de carrière à rechercher les « prévisions parfaites » avec un succès limité, j'ai soudainement pu imaginer une meilleure solution : un monde où l'on privilégie la stabilité à la précision, et où l'on obtient de meilleurs résultats.
Alors, qu'est-ce que la prévision axée sur la stabilité ?
Prévisions axées sur la stabilité (SDF) est une approche plus intelligente et plus réaliste des prévisions. Il est basé sur une vérité simple :
«Vous n'avez pas besoin d'avoir exactement raison, vous devez simplement être toujours précis dans une fourchette significative. »
Voici comment cela fonctionne :
- Les données sont agrégées en tranches temporelles et en familles de produits pertinentes.
- Des bandes de stabilité sont établies pour indiquer quels ajustements ont un sens.
- Les planificateurs de la demande sont informés au moment de la saisie de la demande quels ajustements ne sont que du bruit.
L'astuce pour bien faire les choses est de transformez votre plage tampon d'inventaire en une plage de prévisions. Et lorsque les modifications apportées aux prévisions se situent dans cette fourchette, votre planificateur doit les ignorer. Elles ne font que créer du bruit, et non de la valeur. C'est pourquoi chez b2wise, nous avons créé le TFAI (Indicateur de précision des prévisions basé sur des seuils). Il indique aux planificateurs de la demande : « Ce changement de prévision ne mettra pas fin à la stabilité. Cela ne vaut pas la peine d'agir. »
Ainsi, au lieu d'essayer de déterminer le chiffre parfait chaque jour, vos prévisions deviennent un signal tactique et non un facteur de stabilité opérationnelle. Vous obtenez plus de clarté, moins de lutte contre les incendies et un processus de planification plus stable et plus fiable.
5 façons dont b2wise Stability Driven Forecasting (SDF) améliore votre processus
1. Moins de bruit, plus de signal. Vous cessez de réagir aux fluctuations mineures. Cela signifie moins de mises à jour, moins de réunions et une plus grande concentration sur les changements réels qui comptent.
2. Plus de confiance dans les prévisions. Lorsque le plan ne change pas tous les jours, les gens recommencent à lui faire confiance. Cela permet un meilleur alignement entre les équipes.
3. Processus plus rapide et plus simple. En travaillant à des niveaux agrégés intelligents, SDF rend le processus de prévision plus léger, plus propre et plus facile à gérer, en particulier dans les environnements complexes.
4. Conçu pour la collaboration. Cette stabilité vous donne la marge de manœuvre nécessaire pour impliquer les ventes, le marketing et les finances de manière calme et structurée, renforçant ainsi votre crédibilité et votre précision.
5. De meilleurs résultats, moins d'efforts En ne répondant qu'aux changements significatifs, vous obtenez de meilleurs niveaux de service, une réduction des stocks et moins de maux de tête avec moins d'effort.
Les prévisions axées sur la stabilité (SDF) ne visent pas à prédire parfaitement l'avenir, mais à mieux le gérer. Lorsque vous devenez axé sur la demande, vous vous affranchissez du fardeau de la précision et vous passez à un processus de prévision plus calme, plus intelligent et plus efficace.
Il ne s'agit pas d'atteindre tous les chiffres. Il s'agit d'obtenir le bon résultat avec moins de stress, plus de confiance et une chaîne d'approvisionnement plus résiliente.
Think flow,
Kévin Boake
