Matériaux Planification
La stratégie seule ne suffit pas. Un véritable succès nécessite un modèle opérationnel qui maximise activement la génération de trésorerie dans le cadre de vos opérations quotidiennes. Sans cela, vous risquez de tomber dans l'enfer d'Excel, où des feuilles de calcul fragmentées et une pensée cloisonnée perturbent l'alignement, et la planification se transforme en conjectures. L'exécution varie, l'amélioration continue se bloque et la visibilité s'estompe.
En fin de compte, ce n'est pas seulement l'oubli que vous perdez, c'est le contrôle. Contrôle de vos flux de trésorerie.
En fin de compte, ce n'est pas seulement l'oubli que vous perdez, c'est le contrôle. Contrôle de vos flux de trésorerie.
Qu'est-ce que Planification des besoins en matériaux axée sur la demande (DDMRP) ?
Le DDMRP est la seule méthodologie de planification et d'exécution formelle, multi-échelons et basée sur les flux sur le marché actuel.
Il combine le meilleur du MRP, du Lean Manufacturing, de la théorie des contraintes et de Six Sigma pour créer un modèle opérationnel bien plus pertinent pour le monde VUCA d'aujourd'hui. En travaillant dans les limites des fourchettes et en découplant la chaîne d'approvisionnement, il élimine l'effet de fouet et absorbe la variabilité, apportant ainsi une agilité et une stabilité que les approches conventionnelles basées sur les prévisions ne peuvent égaler.
Parlez à un expertIl combine le meilleur du MRP, du Lean Manufacturing, de la théorie des contraintes et de Six Sigma pour créer un modèle opérationnel bien plus pertinent pour le monde VUCA d'aujourd'hui. En travaillant dans les limites des fourchettes et en découplant la chaîne d'approvisionnement, il élimine l'effet de fouet et absorbe la variabilité, apportant ainsi une agilité et une stabilité que les approches conventionnelles basées sur les prévisions ne peuvent égaler.
Plus de 2 500 entreprises utilisent le DDMRP et la 3e édition du livre est désormais disponible en 7 langues.
Nous avons pu améliorer l'état de nos stocks de plus de 44 %. Nous avons réduit notre obsolescence de plus de 40 %, tout en améliorant notre niveau de service pour atteindre un OTIF de 95 % et maintenant notre service des matières premières est passé de 73 % à 90 %.
Ricardo Bribiesca, directeur de la chaîne d'approvisionnement LATAM -
Comment fonctionne un MRP axé sur la demande (DDMRP)
activer rapide et durable des résultats ?
Planification basée sur le pull-based
Le DDMRP utilise la demande et les réserves réelles, et non les prévisions, pour orienter les décisions, réduire la nervosité et renforcer la stabilité.
Découple votre
Chaîne d'approvisionnement
Le DDMRP utilise des zones tampons stratégiques pour absorber les perturbations de l'offre et des opérations ainsi que la volatilité de la demande.
Planification visuelle
Le DDMRP fournit des graphiques de fréquence d'exécution clairs en rouge, jaune et vert qui permettent aux planificateurs de visualiser et de comprendre le problème.
Hiérarchisation claire
Le DDMRP fournit des priorités claires à chaque nœud afin que chacun sache exactement ce qu'il doit faire.
Solutions de bout en bout
DDMRP fusionne MRP et Lean Manufacturing pour créer un processus simple et facile à adopter.
Facile à comprendre
Le DDMRP est livré avec une formation certifiée, de sorte que les utilisateurs apprennent la méthodologie avant d'utiliser les outils.
Les 5 étapes du DDMRP et comment s'adapter à l'aide du S&OP piloté par la demande (DDS&OP)
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Théorie DDMRP : Vous devez placer des points de découplage à des positions stratégiques de votre chaîne d'approvisionnement afin de protéger le flux, d'absorber la variabilité et d'éliminer l'effet de fouet.
Ce que b2wise ajoute : Simplifie la configuration des points de découplage. Avec Agents d'IA, nous veillons à ce que les zones tampons soient correctement positionnées dans votre entreprise, ce qui vous permet d'absorber l'offre, la demande et la variabilité opérationnelle et de fournir les taux de remplissage promis à vos clients de manière fiable et efficace.
Ce que b2wise ajoute : Simplifie la configuration des points de découplage. Avec Agents d'IA, nous veillons à ce que les zones tampons soient correctement positionnées dans votre entreprise, ce qui vous permet d'absorber l'offre, la demande et la variabilité opérationnelle et de fournir les taux de remplissage promis à vos clients de manière fiable et efficace.
Théorie DDMRP : Après avoir regroupé des éléments présentant des caractéristiques similaires, vous configurez les paramètres principaux pour calculer la mémoire tampon pour chaque élément. Ces paramètres incluent la méthode de découplage, le délai de livraison qualifié, l'utilisation quotidienne moyenne (ADU), les facteurs de variabilité de la demande et de l'offre, la quantité minimale de commande (MOQ), les commandes multiples, l'intervalle de réapprovisionnement, l'attribution du profil de mémoire tampon, le type de mémoire tampon et toutes les commandes de remplacement applicables. Après avoir regroupé les articles en fonction de profils de demande et d'article similaires, vous utilisez les caractéristiques individuelles des articles et les paramètres principaux pour ajuster la taille de vos tampons.
Ce que b2wise ajoute : Vous pouvez modéliser et simuler divers paramètres principaux pour optimiser la segmentation ABC/XYZ et les paramètres ADU combinés à l'aide d'agents IA. Outre les trois méthodes de tampon standard, nous avons développé 12 types de tampons supplémentaires, couvrant tous les types de stocks, qu'ils soient saisonniers, grumeleux, irréguliers ou en consignation, afin que chaque tampon corresponde au comportement réel de l'article. Nous vous permettons également de comparer des modèles sur la base des principes MRP, DDMRP, Re-order Point et TOC.
Ce que b2wise ajoute : Vous pouvez modéliser et simuler divers paramètres principaux pour optimiser la segmentation ABC/XYZ et les paramètres ADU combinés à l'aide d'agents IA. Outre les trois méthodes de tampon standard, nous avons développé 12 types de tampons supplémentaires, couvrant tous les types de stocks, qu'ils soient saisonniers, grumeleux, irréguliers ou en consignation, afin que chaque tampon corresponde au comportement réel de l'article. Nous vous permettons également de comparer des modèles sur la base des principes MRP, DDMRP, Re-order Point et TOC.
Théorie DDMRP : Les réserves doivent être ajustées quotidiennement en fonction de l'évolution de la demande et des caractéristiques des articles en raison de l'évolution des paramètres d'approvisionnement, des fluctuations saisonnières et des activités promotionnelles.
Ce que b2wise ajoute : b2wise inclut un module complet de prévision de la demande qui génère votre plan de demande et permet la collaboration entre les équipes pour la saisie. Nous mettons en évidence les changements de prévisions qui sont significatifs et indiquons quels fournisseurs ne respectent pas les délais contractuels. Ensuite, nous ajustons automatiquement la taille de la mémoire tampon en fonction de l'utilisation quotidienne moyenne (ADU), de la variabilité et du décalage des délais.
Ce que b2wise ajoute : b2wise inclut un module complet de prévision de la demande qui génère votre plan de demande et permet la collaboration entre les équipes pour la saisie. Nous mettons en évidence les changements de prévisions qui sont significatifs et indiquons quels fournisseurs ne respectent pas les délais contractuels. Ensuite, nous ajustons automatiquement la taille de la mémoire tampon en fonction de l'utilisation quotidienne moyenne (ADU), de la variabilité et du décalage des délais.
Théorie DDMRP : Remplacez la logique de poussée des prévisions par un système d'attraction piloté par la demande qui se concentre sur l'exécution des commandes réelles des clients, plutôt que de se fier à la demande prévue, ce qui est souvent faux.
Ce que b2wise ajoute : Outre la planification des tirages basée sur NetFlow, B2wise propose un ensemble complet de fonctionnalités de réapprovisionnement. Il s'agit notamment de la gestion de la durée de conservation, du partage des priorités, de la construction des chargements et des conteneurs, de la prise en charge globale des commandes, du contrôle de la valeur minimale des commandes, de l'approvisionnement auprès de fournisseurs multiples et de l'arrimage basé sur les commandes. C'est là que vous gérez les contraintes des fournisseurs et rééquilibrez les stocks excédentaires sur l'ensemble du réseau, en vous assurant que chaque commande est passée à temps et avec précision.
Ce que b2wise ajoute : Outre la planification des tirages basée sur NetFlow, B2wise propose un ensemble complet de fonctionnalités de réapprovisionnement. Il s'agit notamment de la gestion de la durée de conservation, du partage des priorités, de la construction des chargements et des conteneurs, de la prise en charge globale des commandes, du contrôle de la valeur minimale des commandes, de l'approvisionnement auprès de fournisseurs multiples et de l'arrimage basé sur les commandes. C'est là que vous gérez les contraintes des fournisseurs et rééquilibrez les stocks excédentaires sur l'ensemble du réseau, en vous assurant que chaque commande est passée à temps et avec précision.
Théorie DDMRP : La hiérarchisation des commandes doit se faire à chaque point de découplage stratégique de la chaîne d'approvisionnement tournée vers l'avenir, en utilisant des signaux visuels clairs pour protéger les flux et concentrer les ressources là où elles sont le plus importantes.
Ce que b2wise ajoute : En plus de calculer les priorités à l'aide du code couleur des buffers DDMRP à chaque point de découplage, B2wise vous permet de séquencer les commandes en fonction de contraintes réelles telles que la capacité de production, les limites d'approvisionnement (comme les composants manquants) ou l'efficacité du temps de configuration. Vous pouvez appliquer des roues de production, optimiser les changements et vous assurer que les plans d'exécution reflètent les véritables contraintes opérationnelles de votre entreprise.
Ce que b2wise ajoute : En plus de calculer les priorités à l'aide du code couleur des buffers DDMRP à chaque point de découplage, B2wise vous permet de séquencer les commandes en fonction de contraintes réelles telles que la capacité de production, les limites d'approvisionnement (comme les composants manquants) ou l'efficacité du temps de configuration. Vous pouvez appliquer des roues de production, optimiser les changements et vous assurer que les plans d'exécution reflètent les véritables contraintes opérationnelles de votre entreprise.
Théorie DDMRP : Vous devez surveiller en permanence l'intégrité de votre modèle d'exploitation en examinant les écarts et l'intégrité des signaux, notamment en vous assurant que les planificateurs suivent les ordres. Ensuite, vous devez adapter vos paramètres principaux pour mieux refléter la variabilité du monde réel. Le S&OP piloté par la demande est le centre tactique qui permet de maintenir les plans sur la bonne voie. Il fait office de moteur tactique de votre entreprise. Il est conçu pour surveiller l'état de votre modèle opérationnel et garantir une exécution fluide de votre plan de vente et d'exploitation.
Ce que b2wise ajoute : b2wise facilite le suivi et l'amélioration de vos paramètres principaux au fil du temps. Vous pouvez joindre des notes utilisateur et attribuer des codes de motif pour comprendre pourquoi les signaux ont été remplacés. Nous suivons la réserve, les stocks disponibles et l'historique de NetFlow pour identifier facilement les écarts et les valeurs aberrantes. Nous vous permettons de simuler des stratégies d'amélioration, telles que la réduction des MOQ ou des délais, et d'évaluer les compromis entre les coûts et les stocks, afin que vos paramètres restent pratiques et axés sur les performances.
Ce que b2wise ajoute : b2wise facilite le suivi et l'amélioration de vos paramètres principaux au fil du temps. Vous pouvez joindre des notes utilisateur et attribuer des codes de motif pour comprendre pourquoi les signaux ont été remplacés. Nous suivons la réserve, les stocks disponibles et l'historique de NetFlow pour identifier facilement les écarts et les valeurs aberrantes. Nous vous permettons de simuler des stratégies d'amélioration, telles que la réduction des MOQ ou des délais, et d'évaluer les compromis entre les coûts et les stocks, afin que vos paramètres restent pratiques et axés sur les performances.
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