Prévision de la demande
Les prévisions seront toujours imparfaites. Ce qui compte, c’est la manière dont vous réagissez.
Chez b2wise, nous évitons le piège de la recherche de la perfection et nous nous concentrons sur ce qui génère réellement de la valeur. Être Demand Driven, c’est travailler dans des plages de tolérance qui permettent de filtrer le « bruit » des ajustements de prévision, d’éviter les sur-réactions et de guider les équipes grâce à des garde-fous intelligents intégrés.Le résultat : moins d’ajustements et plus de confiance dans la prévision.
Nous appelons cela la Prévision pilotée par la stabilité (Stability-Driven Forecasting).
Chez b2wise, nous évitons le piège de la recherche de la perfection et nous nous concentrons sur ce qui génère réellement de la valeur. Être Demand Driven, c’est travailler dans des plages de tolérance qui permettent de filtrer le « bruit » des ajustements de prévision, d’éviter les sur-réactions et de guider les équipes grâce à des garde-fous intelligents intégrés.Le résultat : moins d’ajustements et plus de confiance dans la prévision.
Nous appelons cela la Prévision pilotée par la stabilité (Stability-Driven Forecasting).

Qu’est-ce que la Prévision pilotée par la stabilité ?
La Prévision de la demande axée sur la stabilité renverse la logique de la prévision statistique traditionnelle. Au lieu de courir après une exactitude parfaite, elle fonctionne par plages de tolérance, en ne mettant en évidence que les changements de prévision qui impactent réellement le plan.Fini le temps perdu à ajuster des chiffres sans importance. Grâce à des outils comme les Event Orders pour les promotions et notre indicateur de pertinence des prévisions, le TFAI (Threshold-based Forecast Accuracy Indicator), les planificateurs se concentrent uniquement sur ce qui crée de la valeur.
Parlez à un expert
Ne perdez pas votre temps à peaufiner les prévisions. Ne mettez à jour que les prévisions qui comptent vraiment.

Lorsque nous avons mis en œuvre le DDMRP, nous avons été surpris de constater à quel point le modèle absorbait naturellement la variabilité de la demande. Dans certains cas, jusqu'à 80 %. Imaginez que vous vous trompiez à 80 % dans vos prévisions et que vous obteniez tout de même un taux de traitement des commandes de 97 %. Et avec 30 % de stocks en moins.
Brian Poole, responsable de l'amélioration des processus métier de la chaîne d'approvisionnement -
Comment la Prévision de la demande axée sur la stabilité améliore-t-elle votre processus de planification ?
La stabilité plutôt que la réactivité
Réduit le bruit en bloquant les modifications de prévision inutiles.
Arrêtez de courir après la précision absolue
Fait gagner du temps et réduit les coûts liés aux solutions d’IA trop complexes et « boîtes noires ».
Agrégation intelligente
C’est mathématiquement prouvé : les prévisions au niveau agrégé sont plus précises.
Prévision collaborative
Intègre les contributions interfonctionnelles pour renforcer la crédibilité.
TFAI – La prévision qui compte
Ne modifiez une prévision que si cela a un impact réel sur le plan.
Les 5 étapes de la Prévision axée sur la stabilité
Comment b2wise maintient vos signaux de demande précis et stables
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Ce dont un processus de prévision a besoin : Une prévision n’est jamais meilleure que les données qui l’alimentent. Le nettoyage de l’historique des ventes est indispensable pour éliminer les erreurs, le bruit et les valeurs aberrantes susceptibles de biaiser les modèles statistiques.
Ce que b2wise apporte : b2wise s’appuie sur des agents d’IA pour nettoyer et transformer rapidement vos données de ventes en un format prêt pour la prévision, tout en préservant les signaux essentiels. La solution sait reconnaître les profils de demande erratiques ou sporadiques et éviter de supprimer les véritables pics — des signaux clés pour ce type de séries.
Ce que b2wise apporte : b2wise s’appuie sur des agents d’IA pour nettoyer et transformer rapidement vos données de ventes en un format prêt pour la prévision, tout en préservant les signaux essentiels. La solution sait reconnaître les profils de demande erratiques ou sporadiques et éviter de supprimer les véritables pics — des signaux clés pour ce type de séries.

Ce dont un processus de prévision a besoin : Choisir le bon niveau d’agrégation est essentiel. Des prévisions trop détaillées (par exemple au niveau produit-site) entraînent de fortes erreurs et une charge de travail considérable pour les prévisionnistes. Il est nécessaire de prévoir au niveau qui équilibre effort et fiabilité.En investissant du temps dès le départ pour définir le bon niveau d’agrégation de vos prévisions, vous réduisez significativement la charge de travail et améliorez la précision. Prévoir directement au niveau produit-site conduit aux plus grandes erreurs et au plus gros volume de travail.
Ce que b2wise apporte : b2wise utilise des agents IA pour analyser vos données et recommander le meilleur niveau d’agrégation, afin de maximiser à la fois la précision et l’efficacité. Alimentés par le moteur reconnu Forecast Pro, nous appliquons le machine learning pour générer des prévisions fiables, basées sur les données agrégées, puis les désagrégeons automatiquement au niveau produit-site — sans complexifier inutilement le processus.
Ce que b2wise apporte : b2wise utilise des agents IA pour analyser vos données et recommander le meilleur niveau d’agrégation, afin de maximiser à la fois la précision et l’efficacité. Alimentés par le moteur reconnu Forecast Pro, nous appliquons le machine learning pour générer des prévisions fiables, basées sur les données agrégées, puis les désagrégeons automatiquement au niveau produit-site — sans complexifier inutilement le processus.

Ce dont un processus de prévision a besoin : Vous devez visualiser clairement vos prévisions pour comprendre les tendances, détecter les anomalies et instaurer la confiance. La prévision est autant un art qu’une science, et de simples tableaux de données ne racontent jamais toute l’histoire.L’adage « une image vaut mille mots » n’a jamais été aussi vrai que dans le domaine de la prévision de la demande. Les graphiques mettent en évidence des tendances, des problèmes et des insights que les tableaux seuls ne révèlent pas.
Ce que b2wise apporte : b2wise fournit de puissants outils de visualisation des prévisions en vues quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Vous pouvez comparer l’historique des ventes, les prévisions et les budgets.Nos fonctionnalités — requêtes par nœud, diagrammes en cascade, graphiques de performance best-fit et indicateur de précision des prévisions — vous concentrent sur ce qui compte vraiment.
Ce que b2wise apporte : b2wise fournit de puissants outils de visualisation des prévisions en vues quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Vous pouvez comparer l’historique des ventes, les prévisions et les budgets.Nos fonctionnalités — requêtes par nœud, diagrammes en cascade, graphiques de performance best-fit et indicateur de précision des prévisions — vous concentrent sur ce qui compte vraiment.

Ce dont un processus de prévision a besoin : Tout le monde doit travailler à partir d’une même version de la vérité. Il faut un moyen simple pour que les parties prenantes puissent mettre à jour les prévisions et expliquer leurs ajustements, en utilisant les unités de mesure qui leur semblent pertinentes — sans créer de chaos pour les autres.
Ce que b2wise apporte : b2wise permet à vos équipes de mettre à jour les prévisions avec l’unité de mesure qui leur convient. Toutes les modifications sont tracées, indiquant qui les a effectuées et pourquoi, avant leur validation. Cela garantit la transparence et permet à chacun d’enrichir la même prévision, plutôt que de la dupliquer.
Ce que b2wise apporte : b2wise permet à vos équipes de mettre à jour les prévisions avec l’unité de mesure qui leur convient. Toutes les modifications sont tracées, indiquant qui les a effectuées et pourquoi, avant leur validation. Cela garantit la transparence et permet à chacun d’enrichir la même prévision, plutôt que de la dupliquer.

Ce dont un processus de prévision a besoin : Vous devez mesurer la performance et suivre ce qui compte vraiment — sinon, les erreurs passent inaperçues et les améliorations s’arrêtent. Les alertes et les diagnostics sont essentiels.Si vous ne mesurez pas la performance, vous ne pouvez pas l’améliorer. Et sans alertes, les anomalies et problèmes passent inaperçus.Vous devez mesurer les performances et suivre ce qui compte, sinon les erreurs passeront inaperçues et les améliorations seront bloquées. Les alertes et les diagnostics sont essentiels. Si vous ne mesurez pas les performances, vous ne pouvez pas les améliorer. Et sans alertes, les valeurs aberrantes et les problèmes passent inaperçus.
Ce que b2wise apporte : b2wise fournit des indicateurs clés : précision, biais, erreurs et TFAI (Threshold-based Forecast Accuracy Indicator).Notre système basé sur les exceptions met en évidence les prévisions qui nécessitent une attention particulière et utilise des codes de justification pour faciliter l’analyse des causes profondes.Fait marquant : aujourd’hui, les perturbations fournisseurs sont la principale cause des fortes erreurs de prévision.
Ce que b2wise apporte : b2wise fournit des indicateurs clés : précision, biais, erreurs et TFAI (Threshold-based Forecast Accuracy Indicator).Notre système basé sur les exceptions met en évidence les prévisions qui nécessitent une attention particulière et utilise des codes de justification pour faciliter l’analyse des causes profondes.Fait marquant : aujourd’hui, les perturbations fournisseurs sont la principale cause des fortes erreurs de prévision.
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