Demande Prévisions

Les prévisions seront toujours fausses, ce qui compte, c'est la façon dont vous réagissez. Chez b2wise, nous évitons le piège de la recherche de la perfection et nous nous concentrons plutôt sur ce qui génère de la valeur réelle. Pour être axé sur la demande, vous devez travailler dans des fourchettes, ce qui vous permet de filtrer les modifications de prévisions bruyantes, d'éviter les réactions excessives et de guider les équipes grâce à des garde-fous intelligents et intégrés. Résultat : moins d'ajustements et plus de confiance dans les prévisions.

C'est ce que nous appelons la prévision axée sur la stabilité.

Qu'est-ce que Prévisions axées sur la stabilité?

La prévision de la demande axée sur la stabilité renverse le scénario des prévisions statistiques traditionnelles. Au lieu de rechercher une précision parfaite, il fonctionne dans des fourchettes, mettant uniquement en évidence les changements de prévision de la demande qui ont un impact sur le plan. Ne perdez plus de temps à peaufiner des chiffres qui n'ont pas d'importance. Grâce à des outils tels que les ordres d'événements pour les promotions et notre indicateur de précision des prévisions (TFAI) basé sur des seuils pour la pertinence des prévisions, les planificateurs se concentrent uniquement sur ce qui génère de la valeur.
Parlez à un expert
Ne perdez pas votre temps à peaufiner les prévisions. Ne mettez à jour que les prévisions qui comptent vraiment.
Lorsque nous avons mis en œuvre le DDMRP, nous avons été surpris de constater à quel point le modèle absorbait naturellement la variabilité de la demande. Dans certains cas, jusqu'à 80 %. Imaginez que vous vous trompiez à 80 % dans vos prévisions et que vous obteniez tout de même un taux de traitement des commandes de 97 %. Et avec 30 % de stocks en moins.
Brian Poole, responsable de l'amélioration des processus métier de la chaîne d'approvisionnement -

Comment fonctionne Prévision de la demande axée sur la stabilité améliorer votre processus de planification ?

Stabilité plutôt que réactivité

Réduit le bruit en bloquant les changements de prévisions inutiles.

Arrêtez de courir après la précision

Permet d'économiser du temps et de l'argent grâce à des solutions d'IA surdimensionnées.

Agrégation intelligente

C'est mathématiquement prouvé. Les prévisions au niveau agrégé sont plus précises.

Prévisions collaboratives

Apporte une contribution interfonctionnelle pour une meilleure crédibilité.

TAFAI — Des prévisions qui comptent

Seule la modification d'une prévision aura un impact sur le plan.

Les 5 étapes de Prévisions axées sur la stabilité

Comment b2wise assure la précision et la stabilité de vos signaux de demande

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Ce dont a besoin un processus de prévision : La qualité de vos prévisions dépend des données que vous y introduisez. Il est essentiel de nettoyer votre historique des ventes pour supprimer les erreurs, le bruit et les valeurs aberrantes susceptibles de fausser vos modèles statistiques.

Ce que b2wise ajoute : b2wise utilise des agents IA pour nettoyer et transformer rapidement vos données de vente dans un format prêt pour les prévisions, tout en préservant les signaux essentiels. Il est suffisamment intelligent pour identifier les profils de demande irréguliers et sporadiques et ne pas supprimer les pics, qui constituent un élément clé de cet ensemble de données.
Ce dont a besoin un processus de prévision : Il est essentiel de choisir le bon niveau d'agrégation. Des prévisions trop précises (localisation des produits, par exemple) entraînent de nombreuses erreurs et des efforts considérables. Vous devez établir des prévisions à un niveau qui concilie effort et fiabilité. Si vous investissez du temps à l'avance pour choisir le meilleur niveau d'agrégation pour la génération de prévisions, vous réduirez considérablement la charge de travail et améliorerez la précision. Les prévisions au niveau du produit d'un site entraîneront la plus grande erreur et la charge de travail la plus importante.

Ce que b2wise ajoute : b2wise utilise des agents IA pour analyser vos données et recommander le meilleur niveau d'agrégation pour une précision et une efficacité maximales. Propulsés par le moteur Forecast Pro, nous appliquons l'apprentissage automatique pour créer des prévisions extrêmement précises, basées sur des données, ventilées au niveau de la partie géographique, sans trop compliquer le processus.
Ce dont a besoin un processus de prévision : Vous devez visualiser clairement les prévisions pour comprendre les tendances, détecter les anomalies et renforcer la confiance. La prévision est tout autant un art qu'une science, et les tableaux de données à eux seuls ne fournissent pas toute l'histoire. Le dicton « une image vaut mieux que mille mots » ne pourrait pas être plus exact en matière de prévision de la demande. Les graphiques visuels révèlent des tendances, des problèmes et des informations que vous ne trouverez pas dans les tableaux.

Ce que b2wise ajoute : b2wise fournit de puissantes visualisations de prévisions sous forme de vues quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles. Vous pouvez comparer l'historique des ventes, les prévisions et les budgets. Nos requêtes de nœuds, nos graphiques en cascade, nos graphiques de performance les mieux adaptés et un indicateur de précision des prévisions vous permettent de vous concentrer sur ce qui compte vraiment.
Ce dont a besoin un processus de prévision : Tout le monde doit travailler à partir d'une seule version de la vérité. Les parties prenantes ont besoin d'un moyen simple de mettre à jour les prévisions et d'expliquer pourquoi, en utilisant des unités de mesure qui leur conviennent, sans créer de chaos pour les autres.

Ce que b2wise ajoute : b2wise permet à votre équipe de mettre à jour les prévisions en utilisant l'unité de mesure qui leur convient. Toutes les mises à jour sont suivies pour montrer qui a effectué les modifications et pourquoi avant qu'elles ne soient acceptées. Cela crée de la transparence et garantit que tout le monde enrichit les mêmes prévisions, sans les dupliquer.
Ce dont a besoin un processus de prévision : Vous devez mesurer les performances et suivre ce qui compte, sinon les erreurs passeront inaperçues et les améliorations seront bloquées. Les alertes et les diagnostics sont essentiels. Si vous ne mesurez pas les performances, vous ne pouvez pas les améliorer. Et sans alertes, les valeurs aberrantes et les problèmes passent inaperçus.

Ce que b2wise ajoute : b2wise fournit des indicateurs clés, notamment la précision, le biais, l'erreur et le TFAI (Threshold-based Forecast Accuracy Indicator). Notre système basé sur les exceptions met en évidence les prévisions qui nécessitent une attention particulière et utilise des codes de motifs pour faciliter l'analyse des causes profondes. Les perturbations intéressantes des fournisseurs sont actuellement la principale cause d'erreurs de prévision élevées.
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