Seamos honestos: predecir el futuro es difícil. Cada semana trae una nueva disrupción: aranceles, guerras, huelgas, inflación o canales bloqueados. Forecasting se ha convertido en un juego de adivinanzas, y acertar de forma consistente es casi imposible.
Nunca olvidaré una de las primeras grandes lecciones que aprendí al adoptar un Demand-Driven Operating Model: funciona con rangos, no con cifras fijas. Esa idea cobró todo su sentido cuando British Telecom compartió que sus buffers de DDMRP absorbían hasta el 80% de la variabilidad de la demanda. Tras una carrera de 20 años persiguiendo el “pronóstico perfecto” con un éxito limitado, de repente pude imaginar una forma mejor: un mundo en el que se prioriza la estabilidad por encima de la precisión… y en el que, además, se obtienen mejores resultados.
Entonces, ¿qué es el Stability-Driven Forecasting?
Stability-Driven Forecasting (SDF) es un enfoque de previsión más inteligente y realista. Se basa en una verdad sencilla:
“No necesitas acertar con precisión; necesitas ser consistentemente exacto dentro de un rango significativo.”
Así es como funciona:
- Los datos se agregan en time buckets significativos y en familias de producto.
- Se establecen stability bands para mostrar qué ajustes tienen relevancia.
- Los Demand Planners reciben, en el momento de registrar la demanda, una indicación clara de qué ajustes son simplemente ruido.
El truco para hacerlo bien consiste en traducir el rango de tu inventory buffer a un rango de forecasting. Y cuando los cambios en la previsión caen dentro de ese rango, el planificador debe ignorarlos: solo generan ruido, no valor. Por eso, en b2wise creamos el TFAI (Threshold-based Forecast Accuracy Indicator). Este indicador les dice a los demand planners: "Este cambio en el forecast no romperá la estabilidad; no merece la pena actuar sobre él.”
De este modo, en lugar de intentar clavar la cifra perfecta cada día, tu previsión se convierte en una señal táctica, no en un destructor de la estabilidad operativa. Obtienes más claridad, menos apagafuegos y un proceso de planificación más estable y seguro.
5 formas en que b2wise Stability-Driven Forecasting (SDF) mejora tu proceso
1.Menos ruido, más señal
Dejas de reaccionar a fluctuaciones menores. Esto implica menos actualizaciones, menos reuniones y un mayor foco en los cambios reales que importan.
2. Mayor confianza en el forecast
Cuando el plan no cambia cada día, la gente vuelve a confiar en él. Eso genera una mejor alineación entre los equipos.
3. Un proceso más rápido y sencillo
Al trabajar con niveles de agregación inteligentes, SDF hace que el proceso de forecasting sea más ligero, limpio y fácil de gestionar, especialmente en entornos complejos.
4. Diseñado para la colaboración
Esta estabilidad te da el margen necesario para involucrar a ventas, marketing y finanzas de forma tranquila y estructurada, aumentando la credibilidad y la exactitud.
5. Mejores resultados con menos esfuerzo
Al responder solo a cambios realmente significativos, obtienes mejores niveles de servicio, menos inventario y menos quebraderos de cabeza… con menos esfuerzo.
Stability-Driven Forecasting (SDF) no trata de predecir el futuro a la perfección, sino de gestionarlo mejor. Cuando te conviertes en una organización demand-driven, te liberas de la carga de la precisión absoluta y pasas a un proceso de forecasting más tranquilo, más inteligente y más eficaz.
No se trata de acertar cada número. Se trata de obtener el resultado adecuado con menos estrés, más confianza y una supply chain más resiliente.
Think flow,
Kevin Boake
