Au cours de mes 30 années passées dans la planification de la chaîne d'approvisionnement, une chose ressort toujours : les entreprises qui mettent l'accent sur la réduction des multiples de risques obtiennent des résultats plus rapides, plus significatifs et plus durables que celles qui se concentrent sur les sources de risque.
Que sont les multiples de risque ?
Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les « multiples de risque » sont des facteurs qui peuvent amplifier l'impact des incertitudes. Le délai de livraison et le cycle de réapprovisionnement (RC) sont deux des multiples de risque les plus importants.
- Délai de livraison est le temps nécessaire pour qu'un produit passe du fournisseur au client. Les délais de livraison plus longs augmentent le risque de perturbations car ils offrent davantage de possibilités de retards et d'erreurs. Une gestion efficace des délais implique de réduire le temps nécessaire pour exécuter les commandes, minimisant ainsi la fenêtre de problèmes potentiels.
- Cycle de réapprovisionnement (RC): Le cycle de réapprovisionnement est la période qui s'écoule entre la passation d'une commande et la suivante. Si ce cycle est trop long, vous risquez des ruptures de stock ou des stocks excédentaires, deux facteurs coûteux. Des cycles plus courts réduisent ces risques mais nécessitent des commandes plus fréquentes et des coûts potentiellement plus élevés. Il est essentiel de trouver le bon équilibre pour optimiser les niveaux de stocks et garantir le bon fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement.
Principales sources de risque : erreur de prévision et erreur de délai
Les sources de risque sont les incertitudes sous-jacentes qui peuvent perturber les performances de la chaîne d'approvisionnement. Les erreurs de prévision et de délai sont deux des sources de risque les plus critiques.
- Erreur de prévision: Cela se produit lorsqu'il existe une différence entre la demande prévue et la demande réelle. Une erreur de prévision élevée signifie que vos prévisions sont souvent inexactes, ce qui entraîne un excédent de stock ou des ruptures de stock. Réduire les erreurs de prévision implique d'améliorer la précision des prévisions de la demande à l'aide de meilleures données et de modèles plus sophistiqués.
- Erreur de délai: Cela se produit lorsque les délais réels diffèrent des délais prévus. La variabilité des délais de livraison peut entraîner des perturbations importantes, ce qui a un impact sur la date d'arrivée des réapprovisionnements. La réduction des erreurs dans les délais nécessite de travailler en étroite collaboration avec les fournisseurs pour des délais de livraison plus cohérents, d'améliorer les processus internes et éventuellement de faire appel à des fournisseurs locaux pour minimiser les retards de transport.
Où la direction devrait-elle passer son temps ?
Historiquement, les responsables de la chaîne d'approvisionnement se sont fortement concentrés sur les risques prévisionnels, investissant massivement dans des applications pilotées par l'IA qui promettent de meilleures informations sur les prévisions de la demande. Bien que cela soit sans aucun doute important, mon expérience montre que les entreprises qui se concentrent sur la réduction de leurs multiples obtiennent de meilleurs résultats que leurs pairs.
Je ne peux pas commencer à vous dire combien d'entreprises avec lesquelles je travaille et qui ont simplement « défini et oublié » les délais de livraison et les quantités minimales de commande (MOQ). Pourtant, l'ironie, c'est que la correction de ces facteurs aura un impact bien plus significatif sur votre entreprise que l'amélioration progressive des prévisions.
Le DDMRP à la rescousse
C'est ce que j'aime dans la méthodologie DDMRP (Demand-Driven Material Requirements Planning) : elle ne se concentre pas sur les risques prévisionnels. Au lieu de cela, il permet à l'ensemble de l'entreprise de gérer les multiples de risques, à la fois pendant la phase de mise en œuvre (les 5 étapes du DDMRP) et pendant la phase d'amélioration continue des opérations (planification des ventes et des opérations axée sur la demande, ou DDS&OP). Cette approche produit constamment des résultats plus importants et plus durables.
Bien qu'il n'existe pas de formule magique pour réduire les délais et les quantités minimales de commande (MOQ), car leila bouhali m'a appris à mes débuts avec DDMRP, la réduction des délais et le MOQ se résume en fin de compte à une négociation avec vos fournisseurs et vos équipes de production. Ce n'est pas une négociation facile, mais elle vaut la peine d'être entamée rapidement.
(P.S. et si vous ne les avez pas mises à jour depuis longtemps, vous avez la possibilité d'avoir un impact important avec un minimum d'effort.)
Think flow,
Kévin Boake
