Présentation
Dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'importance des prévisions ne peut être sous-estimée. Bien que le débat autour de la planification des besoins en matériaux axée sur la demande (DDMRP) ait déjà suggéré qu'elle fonctionne sans prévision, je peux vous assurer qu'une prévision est indispensable, quoique d'une manière unique qui permet un processus de planification beaucoup plus stable. Cet article explore les six principaux états d'esprit à adopter lors de la mise en œuvre d'un processus de prévision.
1. Une seule prévision, de nombreuses voix : le pouvoir du consensus
La règle cardinale lors de la conception d'un processus de prévision efficace réside dans l'unité de vision. La mise en œuvre d'une prévision unique, issue d'un processus de consensus qui tient compte des points de vue des différentes divisions de votre entreprise, est primordiale. Le fait de permettre à chaque département d'avoir ses propres prévisions suscite la méfiance et entrave la collaboration. En favorisant l'accord et en synthétisant les informations, une prévision unifiée devient l'épine dorsale d'un système stable et transparent, même si elle n'est pas très précise au départ.
2. L'IA dans les prévisions : faites confiance, mais vérifiez
L'intelligence artificielle (IA) a révolutionné les capacités de prévision, mais s'y fier aveuglément peut entraîner des défis imprévus. La leçon à tirer est d'entourer les prévisions basées sur l'IA de freins et contrepoids. Des validations de haut niveau devraient être intégrées pour identifier et corriger les exceptions, afin de garantir que la technologie augmente l'intelligence humaine au lieu de la remplacer complètement.
3. Hiérarchie de précision : des prévisions annuelles aux prévisions hebdomadaires
La précision des prévisions est directement proportionnelle au niveau auquel elles sont réalisées. Les prévisions à un niveau plus élevé, telles que les ventes annuelles de l'ensemble de l'entreprise, donnent des résultats plus fiables que ceux qui tentent de prévoir les ventes hebdomadaires d'un produit spécifique dans une région donnée. L'utilisation de techniques hiérarchiques, dans lesquelles les prévisions commencent à un niveau général et sont ensuite affinées, permet de trouver un équilibre entre précision et praticité.
4. Tous les articles ne sont pas prévisibles
Reconnaître que tous les éléments ne sont pas facilement prévisibles est un élément crucial. Il peut être presque impossible de générer des prévisions chronologiques pour les personnes qui se déplacent particulièrement lentement ou de manière irrégulière. D'après mon expérience, il est souvent plus efficace de faire des prévisions par tranches annuelles et d'utiliser les politiques de stockage pour définir un niveau de « casier » qui se réapprovisionne automatiquement lorsque la vente a finalement lieu. Cette approche adaptative tient compte de l'imprévisibilité inhérente à certains articles, garantissant ainsi une stratégie de chaîne d'approvisionnement plus pragmatique et réactive.
5. Formaliser le processus de prévision : le sceau d'approbation du directeur financier
Les processus formels donnent de la crédibilité aux efforts de prévision. L'obtention de l'approbation des cadres supérieurs, en particulier du directeur financier (CFO), accroît l'importance des prévisions mensuelles. L'acte de formalisation inculque la responsabilité, incitant les équipes à investir davantage d'efforts dans l'examen méticuleux et l'affinement des chiffres.
6. La mesure du rendement comme boussole pour l'amélioration
L'amélioration nécessite des mesures, et cela vaut pour les prévisions. La mise en place d'un système robuste de mesure des performances permet aux organisations de mener des analyses des causes profondes en cas de divergences. Identifier les raisons pour lesquelles certaines prévisions s'écartent des données réelles permet aux équipes d'itérer et d'affiner leurs méthodologies de prévision en permanence.
Conclusion :
Dans le paysage dynamique de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les prévisions restent la pierre angulaire d'une prise de décision efficace. Adopter une prévision unifiée, exploiter prudemment l'IA, reconnaître la hiérarchie de la précision, reconnaître les défis inhérents à la prévision de certains éléments, formaliser les processus et mesurer les performances sont des étapes indispensables pour atteindre l'excellence en matière de prévisions. Alors que les organisations s'engagent sur la voie de l'amélioration continue, ces informations clés servent de principes directeurs pour naviguer sur le terrain complexe des prévisions de la chaîne d'approvisionnement.
