L'une des fonctions mentionnées par le bailleur dans la gestion des stocks et de la demande est la segmentation, mais je pense que c'est la base de la création d'un plan efficace. En classant vos produits dans des catégories distinctes, vous pouvez adapter vos prévisions, vos politiques et vos stratégies de réapprovisionnement aux caractéristiques uniques de chaque groupe.
Groupes de segmentation que je considère normalement
À mon avis, sept groupes essentiels constituent la base de tout exercice de segmentation que j'entreprends.
Nouveaux articles: Il s'agit de produits récemment introduits qui ne disposent pas de données historiques. Ils nécessitent une approche différente, s'appuyant souvent sur des analyses de marché et des comparaisons de produits similaires plutôt que sur des méthodes de prévision traditionnelles.
Articles en fin de vie: À mesure que les produits arrivent à la fin de leur cycle de vie, la demande peut devenir imprévisible. La planification de ces articles implique de prendre des décisions d'achat pour la dernière fois et de gérer les niveaux de stock afin de minimiser les excédents tout en évitant les ruptures de stock.
Éléments pour lesquels les points de données sont insuffisants: Certains produits évoluent si lentement qu'ils ne disposent pas de suffisamment de données historiques pour générer des prévisions fiables. D'autres méthodes, telles que les prévisions qualitatives ou l'utilisation de produits analogues, peuvent être plus efficaces.
Objets irréguliers: Ces articles présentent une demande imprévisible sans tendance claire. Ils nécessitent souvent de mettre l'accent sur un réapprovisionnement réactif plutôt que sur des prévisions.
Articles intermittents: La demande pour ces pièces se produit à intervalles irréguliers. Des techniques de prévision spécialisées telles que la méthode de Croston sont nécessaires pour gérer la demande sporadique.
Articles grumeleux: Caractérisés par des pics importants et peu fréquents de la demande, les articles grumeleux sont difficiles à prévoir. Des réserves d'inventaire et des stratégies de chaîne d'approvisionnement flexibles sont essentielles à la gestion de ces produits.
Articles normaux: Enfin, ces articles présentent des modèles de demande stables et prévisibles. Les méthodes de prévision standard, telles que les moyennes mobiles ou le lissage exponentiel, sont généralement efficaces et sont plus susceptibles d'être réapprovisionnées automatiquement.
La taille unique ne convient pas à tous
Chacun de ces groupes nécessite une approche différente en matière de prévisions et de politiques. L'application d'une méthode universelle à ces diverses catégories peut entraîner des problèmes importants. Par exemple, essayer de prévoir les articles irréguliers de la même manière que les articles normaux peut entraîner de mauvaises décisions en matière d'inventaire et des défaillances du niveau de service. I
IA : améliorer la segmentation et l'adaptabilité
L'intelligence artificielle (IA) est un outil puissant pour affiner la segmentation. L'IA peut analyser de grandes quantités de données et classer avec précision les éléments dans les groupes appropriés. Il peut également surveiller les données en continu pour identifier à quel moment les caractéristiques d'un article ont changé, ce qui suggère qu'il pourrait être plus performant dans un autre groupe. Cette adaptabilité garantit que la segmentation reste pertinente et efficace dans le temps, ce qui permet des prévisions et une gestion des stocks plus précises.
Méfiez-vous du nettoyage inapproprié des données
De plus, des processus de nettoyage des données inappropriés avant les prévisions peuvent supprimer des informations cruciales. Par exemple, le lissage des données historiques relatives à des articles irréguliers pourrait éliminer les pics essentiels à la compréhension de leurs modèles de demande. Par conséquent, il est essentiel d'appliquer les bonnes techniques de nettoyage et de préparation des données spécifiques à chaque segment.
En résumé
La segmentation est la base d'une planification réussie en matière de gestion des stocks et de la demande. En reconnaissant les caractéristiques uniques de chaque groupe d'articles et en adaptant votre approche en conséquence, vous pouvez améliorer la précision des prévisions, optimiser les niveaux de stock et améliorer les performances globales de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à la puissance supplémentaire de l'IA, vous pouvez vous assurer que votre segmentation reste dynamique et réactive à l'évolution des caractéristiques des articles.
Think flow,
Kévin Boake
