En las supply chains actuales, cada vez más dinámicas, muchas empresas se sienten atraídas por tecnologías llamativas como el demand sensing, para acabar atrapadas en el caos de cambios constantes.
Aunque estas innovaciones puedan parecer prometedoras, a menudo introducen aún más inestabilidad, generando el temido efecto látigo (bullwhip effect), en el que pequeñas fluctuaciones en la demanda provocan grandes disrupciones a lo largo de la supply chain. La verdadera solución no consiste en añadir más complejidad, sino en construir un proceso de planning de extremo a extremo centrado en la estabilidad.
¿Por qué es importante la estabilidad?
A pesar de su reputación deteriorada, la previsión (forecasting) sigue siendo esencial. Muchas empresas han comprado la idea de que los datos en tiempo real y las actualizaciones constantes son la clave del éxito. Sin embargo, cada vez más ejecutivos C-level están reconociendo lo que los planificadores llevan tiempo sabiendo: este enfoque suele generar más variabilidad en lugar de controlarla.
Las técnicas de planning basadas en la estabilidad, como las que ofrece Demand Driven MRP (DDMRP), están diseñadas para mitigar este riesgo. En lugar de perseguir continuamente cada fluctuación de la demanda, DDMRP aplica un enfoque equilibrado que combina datos reales de ventas, información de previsión y buffer stocks para absorber la variabilidad. Junto con la ecuación de Netflow, que detecta picos de demanda por encima de lo habitual, estos buffer stocks desempeñan un papel fundamental en mantener un flujo estable de materiales e información a lo largo de la supply chain.
El poder de la simplicidad
La fortaleza de DDMRP reside en su simplicidad. Al posicionar estratégicamente inventory buffers y centrarse en la demanda real en lugar de depender únicamente de las previsiones, crea una base estable para la planificación. Este enfoque reduce los niveles de inventario y, al mismo tiempo, garantiza una alta disponibilidad de servicio.
Cuando se gestionan correctamente, estos buffers absorben gran parte de la volatilidad de la demanda, evitando roturas de stock y permitiendo a los planificadores tomar decisiones informadas basadas en métodos contrastados de gráficos de control Six Sigma.
Construyendo estabilidad desde el origen
En b2wise hemos llevado el concepto de estabilidad un paso más allá mediante el desarrollo de un método de forecasting que también promueve la estabilidad. Nuestro enfoque integra IA avanzada, fuentes de datos externas y técnicas de hierarchical forecasting para generar previsiones altamente precisas.
Posteriormente aplicamos nuestros indicadores patentados Threshold-Based Forecast Accuracy Indicators (TFAI), que garantizan que solo se realicen ajustes realmente significativos (aquellos que no están ya absorbidos por los buffers) preservando así la estabilidad en todo el proceso.
La estabilidad como ventaja competitiva
Al final, el objetivo es sencillo: la estabilidad por encima de todo. La planificación basada en la estabilidad, especialmente a través de técnicas contrastadas como DDMRP y el Stability-Based Forecasting mediante TFAI, permite a las empresas adaptarse sin reaccionar constantemente a cada fluctuación de la demanda.
Aunque las herramientas de forecasting y planning son fundamentales, la clave está en utilizarlas de forma inteligente para mantener el control y la coherencia en todo el proceso. Al priorizar la estabilidad, las empresas pueden escapar del caos del efecto látigo (bullwhip effect) y construir una supply chain resiliente que ofrezca resultados de manera consistente.
Think flow,
Kevin Boake
