En el mundo de la tecnología, que evoluciona a gran velocidad, la Generative AI (GenAI) ha surgido como una herramienta poderosa con un enorme potencial. Puede generar contenido creativo, ayudar en la resolución de problemas complejos y agilizar diversas tareas. Sin embargo, es fundamental entender las limitaciones de la GenAI y lo que NO hará por tu empresa.
1. La GenAI no arreglará tus datos
La GenAI depende de datos de alta calidad para funcionar de forma eficaz. Si tus datos están incompletos, son inconsistentes o inexactos, la GenAI no puede corregirlos mágicamente. Garantizar la integridad de los datos es un paso fundamental que requiere prácticas rigurosas de gestión de datos y supervisión humana. Una mala calidad de datos dará lugar a malos insights, por muy avanzada que sea la IA.
2. La GenAI no garantizará que tus procesos sean correctos
Los procesos de negocio deben estar bien definidos y optimizados antes de introducir la GenAI. La GenAI puede ayudar a ejecutar procesos de forma más eficiente, pero no puede corregir flujos de trabajo defectuosos ni ineficiencias organizativas. La base de la optimización y estandarización de procesos debe ser construida por personas que comprendan las necesidades y los objetivos específicos del negocio.
3. La GenAI no hará que tu inventario sobrante salga andando de tu almacén
La gestión de inventario sigue siendo un área crítica donde la experiencia humana es indispensable. Aunque la GenAI puede proporcionar insights y predicciones sobre los niveles de stock y los patrones de demanda, no puede mover físicamente el inventario sobrante ni tomar decisiones estratégicas sobre su reducción. Una gestión de inventario eficaz requiere una combinación de insights basados en datos y la ejecución de acciones manuales clave por parte de tu equipo.
GenAI: una herramienta poderosa, no una solución mágica
Sería absurdo sugerir que la GenAI no va a cambiar la forma en que planificamos. Sin duda, la GenAI es sorprendente y ofrece ventajas significativas. Sin embargo, no es el “101” de la planificación de la supply chain. Para que una empresa progrese, es necesario empezar por lo básico. Prácticas fundamentales sólidas como la integridad de los datos y la optimización y ejecución de los procesos son esenciales. La GenAI puede mejorar las buenas prácticas, pero no puede crearlas.
Conclusión
A medida que la GenAI continúa avanzando e integrándose en distintas funciones empresariales, recuerda que su éxito depende en gran medida de la calidad de los datos, de la eficiencia de los procesos y de la aportación estratégica de la experiencia humana. Adopta la GenAI como una herramienta poderosa dentro de tu arsenal, pero no esperes que resuelva todos tus retos de la noche a la mañana. Empieza por lo básico y construye a partir de ahí.
Think flow,
Kevin Boake
